Perbelanjaan utiliti yang dianalisis oleh meter pintar akan meningkat dalam 10 tahun akan datang

Menurut laporan White Paper yang diterbitkan oleh sebuah syarikat penyelidikan, syarikat -syarikat utiliti global akan melipatgandakan pelaburan mereka dalam analisis meter pintar dalam 10 tahun berikutnya kerana mereka ingin membuka kunci nilai penuh infrastruktur pemeteran maju (AMI). Laporan itu meramalkan bahawa kadar pertumbuhan tahunan kompaun akan terus berkembang pada masa akan datang 10 tahun, dan pendapatan pasaran global akan meningkat dari 2021 hingga pada tahun 2030.
Menurut laporan bahawa kebanyakan pengguna Amerika memiliki meter pintar, dan syarikat utiliti perlu terus mengoptimumkan pengedaran untuk pengurusan tenaga. Ia akan membantu syarikat -syarikat utiliti dalam meningkatkan kadar penembusannya pada tahun -tahun berikutnya.
Apabila konsep menggunakan meter pintar menjadi popular sepuluh tahun yang lalu, banyak kes -kes apllication dianggap berkaitan dengan pengurangan elektrik bukan untuk syarikat utiliti dengan bacaan meter secara tepat dan automatik. Walau bagaimanapun, menurut laporan itu, dengan pengenalan kes aplikasi baru dan model operasi yang berkaitan dengan reka bentuk pemodenan grid, kemajuan teknologi mengubah keadaannya. Pada masa kini, syarikat -syarikat utiliti menggunakan lebih banyak data yang ditarik dari meter pintar untuk meningkatkan pengurusan tenaga, ketepatan pengebilan, dan mengoptimumkan fungsi grid automasi.
Akibatnya, fungsi seperti automasi grid, kecekapan tenaga, pasaran digital, analisis permintaan, kerosakan beban, dan segmentasi pelanggan membolehkan syarikat utiliti untuk meningkatkan perkhidmatan pelanggan, mempercepatkan peralihan tenaga dan meningkatkan daya tahan rangkaian grid kepada perubahan iklim, menurut laporan itu.
Utiliti kini dapat menyediakan pelanggan dengan perkhidmatan yang diperibadikan. Sebagai contoh, jika peralatan rumah pengguna menggunakan terlalu banyak elektrik, data meter pintar boleh digunakan untuk memberikan tenaga - nasihat penjimatan.
Syarikat -syarikat tenaga akan meningkatkan pelaburan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin - Analisis berasaskan untuk memastikan pengambilalihan, pemprosesan dan penggunaan data meter pintar untuk mencapai pengurusan masa yang nyata dan operasi tenaga yang diedarkan.
Sebagai contoh, apabila penggunaan kenderaan elektrik meningkat dalam beberapa tahun akan datang, pengendali grid akan dipaksa untuk mengadopsi analisis meter pintar untuk dapat menggunakan tindak balas permintaan untuk memastikan bahawa pengecasan kenderaan elektrik tidak memberi tekanan pada grid. Kajian itu menunjukkan bahawa penggunaan fotovoltaik solar juga terus meningkat, tetapi syarikat -syarikat utiliti berjuang untuk mengatasi turun naik dan mengurangkan, dan mereka boleh menggunakan data status masa sebenar mengenai penggunaan pengguna untuk menyelesaikan masalah ini untuk mengoptimumkan prestasi tumbuhan.
Selain itu, dengan peningkatan bilangan unit dan perubahan dalam trend penggunaan tenaga pengguna, jumlah utiliti data yang diterima dari meter pintar terus meningkat. Oleh itu, syarikat tenaga perlu mengamalkan mekanisme dan teknologi pengurusan data canggih, seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, untuk mengurus, memproses, dan menggunakan data.
Laporan itu menegaskan bahawa dengan kemajuan teknologi, syarikat utiliti telah beralih daripada menerima data dari meter pintar pengguna setiap hari untuk menerima data setiap jam, kemudian 15 minit untuk menerima data, dan kini ia menerima data dalam masa nyata dekat.